A Meta-Analysis of the Generalization of the Reliability of State/Trait Depression Inventory Scores
Metadata
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Colegio Oficial de Psicólogos de Asturias
Materia
Depressions Meta-analysis Reliability Cronbach’s alpha STDEP Depresión Meta- análisis Fiabilidad Alfa de Cronbach IDER
Date
2020-11Referencia bibliográfica
Guillot-Valdes, M., Guillen-Riquelme, A., & Buela-Casal, G. (2020). A Meta-Analysis of the Generalization of the Reliability of State/Trait Depression Inventory Scores. Psicothema, 32(4), 476-489. [doi: 10.7334/psicothema2020.106]
Sponsorship
Ministry of Science, Innovation and Universities of Spain FPU17/05262Abstract
Depression is a disorder that is highly prevalent nowadays.
Within the dimensional explanatory model of depression, the State/Trait
Depression Inventory was developed. Its objective is to identify the degree
of affectation (state) and the frequency of occurrence (trait) of the affective
component of depression. The instrument has proven reliable and comprises
two factors in its structure: state and trait, with two euthymia and dysthymia
subscales in each one. The objective of this meta-analysis is to fi nd an
average alpha for the questionnaire. Method: A bibliographical search
was conducted on Web of Science and Scopus. Forty-fi ve articles were
selected. Results: The alpha ranges from .84 to .89 for all factorizations,
and in most studies a bifactorial structure of state and trait depression was
found. Conclusions: The State/Trait Depression Inventory is a reliable and
suitable instrument for measuring depression. Meta-Análisis de Generalización de la Fiabilidad de las Puntuaciones
del Inventario de Depresión Estado/Rasgo. Antecedentes: la depresión
es un trastorno de alta prevalencia en la actualidad. Dentro del modelo
explicativo dimensional de la depresión, se desarrolló el Inventario de
Depresión Estado/Rasgo, cuyo objetivo es identifi car el grado de afectación
(estado) y la frecuencia de ocurrencia (rasgo) del componente afectivo de la
depresión. Este instrumento ha demostrado ser fi able y poseer dos factores
en su estructura: estado y rasgo con dos subescalas eutimia y distimia en
cada uno. El objetivo de este meta-análisis es hallar un alfa medio de las
puntuaciones cuestionario. Método: se realizó una búsqueda bibliográfi ca
en Web of Science y Scopus. Se seleccionaron 45 artículos. Resultados: el
alfa oscila entre 0,84 y 0,89 para todas las factorizaciones, y en la mayoría
de los estudios se halló una estructura bifactorial de depresión estado y
rasgo. Conclusiones: el Inventario de Depresión Estado/Rasgo es un
instrumento fi able y adecuado para medir la depresión.