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dc.contributor.authorGuillot Valdés, María 
dc.contributor.authorGuillén Riquelme, Alejandro 
dc.contributor.authorBuela Casal, Gualberto 
dc.date.accessioned2020-12-17T11:54:17Z
dc.date.available2020-12-17T11:54:17Z
dc.date.issued2020-11
dc.identifier.citationGuillot-Valdes, M., Guillen-Riquelme, A., & Buela-Casal, G. (2020). A Meta-Analysis of the Generalization of the Reliability of State/Trait Depression Inventory Scores. Psicothema, 32(4), 476-489. [doi: 10.7334/psicothema2020.106]es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/64982
dc.description.abstractDepression is a disorder that is highly prevalent nowadays. Within the dimensional explanatory model of depression, the State/Trait Depression Inventory was developed. Its objective is to identify the degree of affectation (state) and the frequency of occurrence (trait) of the affective component of depression. The instrument has proven reliable and comprises two factors in its structure: state and trait, with two euthymia and dysthymia subscales in each one. The objective of this meta-analysis is to fi nd an average alpha for the questionnaire. Method: A bibliographical search was conducted on Web of Science and Scopus. Forty-fi ve articles were selected. Results: The alpha ranges from .84 to .89 for all factorizations, and in most studies a bifactorial structure of state and trait depression was found. Conclusions: The State/Trait Depression Inventory is a reliable and suitable instrument for measuring depression.es_ES
dc.description.abstractMeta-Análisis de Generalización de la Fiabilidad de las Puntuaciones del Inventario de Depresión Estado/Rasgo. Antecedentes: la depresión es un trastorno de alta prevalencia en la actualidad. Dentro del modelo explicativo dimensional de la depresión, se desarrolló el Inventario de Depresión Estado/Rasgo, cuyo objetivo es identifi car el grado de afectación (estado) y la frecuencia de ocurrencia (rasgo) del componente afectivo de la depresión. Este instrumento ha demostrado ser fi able y poseer dos factores en su estructura: estado y rasgo con dos subescalas eutimia y distimia en cada uno. El objetivo de este meta-análisis es hallar un alfa medio de las puntuaciones cuestionario. Método: se realizó una búsqueda bibliográfi ca en Web of Science y Scopus. Se seleccionaron 45 artículos. Resultados: el alfa oscila entre 0,84 y 0,89 para todas las factorizaciones, y en la mayoría de los estudios se halló una estructura bifactorial de depresión estado y rasgo. Conclusiones: el Inventario de Depresión Estado/Rasgo es un instrumento fi able y adecuado para medir la depresión.es_ES
dc.description.sponsorshipMinistry of Science, Innovation and Universities of Spain FPU17/05262es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherColegio Oficial de Psicólogos de Asturiases_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectDepressions es_ES
dc.subjectMeta-analysises_ES
dc.subjectReliabilityes_ES
dc.subjectCronbach’s alphaes_ES
dc.subjectSTDEPes_ES
dc.subjectDepresiónes_ES
dc.subjectMeta- análisises_ES
dc.subjectFiabilidades_ES
dc.subjectAlfa de Cronbaches_ES
dc.subjectIDERes_ES
dc.titleA Meta-Analysis of the Generalization of the Reliability of State/Trait Depression Inventory Scoreses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doi10.7334/psicothema2020.106
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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