Análisis integrado de datos ómicos en enfermedades autoinmunes
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Toro Domínguez, DanielEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa de Doctorado en BiomedicinaMateria
Inmunología Genética Estadísticas
Fecha
2019Fecha lectura
2019-10-16Referencia bibliográfica
Toro Domínguez, Daniel. Análisis integrado de datos ómicos en enfermedades autoinmunes. Granada: Universidad de Granada, 2019. [http://hdl.handle.net/10481/57740]
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Tesis Univ. Granada.; El trabajo desarrollado durante esta tesis doctoral ha sido financiado con fondos del proyecto europeo PRECISESADS (Molecular Reclassification to Find Clinically Useful Biomarkers for Systemic Autoimmune Diseases).Resumen
En las últimas décadas, el desarrollo de las técnicas de generación masiva de datos, o técnicas
ómicas, ha supuesto un punto de inflexión en el avance del conocimiento científico, cambiando
el paradigma científico y el modo de abordar la generación de hipótesis. Estas técnicas permiten
analizar grandes conjuntos de datos biológicos y generar conclusiones a partir de ellos, lo que
ha llevado a categorizar la investigación biomédica como una ciencia de datos. Por tanto, en esta tesis se han definido patrones de expresión génica comunes entre 3
enfermedades autoinmunes diferentes, se ha realizado un análisis de búsqueda de nuevos
fármacos candidatos para el lupus basándonos en los mecanismos genéticos compartidos entre
los diferentes pacientes, y se han definido 3 subgrupos de pacientes de lupus, caracterizados
por mecanismos diferentes de progresión de la enfermedad.