@misc{10481/57740,
year = {2019},
url = {http://hdl.handle.net/10481/57740},
abstract = {En las últimas décadas, el desarrollo de las técnicas de generación masiva de datos, o técnicas
ómicas, ha supuesto un punto de inflexión en el avance del conocimiento científico, cambiando
el paradigma científico y el modo de abordar la generación de hipótesis. Estas técnicas permiten
analizar grandes conjuntos de datos biológicos y generar conclusiones a partir de ellos, lo que
ha llevado a categorizar la investigación biomédica como una ciencia de datos. Por tanto, en esta tesis se han definido patrones de expresión génica comunes entre 3
enfermedades autoinmunes diferentes, se ha realizado un análisis de búsqueda de nuevos
fármacos candidatos para el lupus basándonos en los mecanismos genéticos compartidos entre
los diferentes pacientes, y se han definido 3 subgrupos de pacientes de lupus, caracterizados
por mecanismos diferentes de progresión de la enfermedad.},
organization = {Tesis Univ. Granada.},
organization = {El trabajo desarrollado durante esta tesis doctoral ha sido financiado con fondos del proyecto europeo PRECISESADS (Molecular Reclassification to Find Clinically Useful Biomarkers for Systemic Autoimmune Diseases).},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Inmunología},
keywords = {Genética},
keywords = {Estadísticas},
title = {Análisis integrado de datos ómicos en enfermedades autoinmunes},
author = {Toro Domínguez, Daniel},
}