Análisis integrado de datos ómicos en enfermedades autoinmunes Toro Domínguez, Daniel Alarcón Riquelme, Marta Eugenia Carmona Sáez, Pedro Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Biomedicina Inmunología Genética Estadísticas En las últimas décadas, el desarrollo de las técnicas de generación masiva de datos, o técnicas ómicas, ha supuesto un punto de inflexión en el avance del conocimiento científico, cambiando el paradigma científico y el modo de abordar la generación de hipótesis. Estas técnicas permiten analizar grandes conjuntos de datos biológicos y generar conclusiones a partir de ellos, lo que ha llevado a categorizar la investigación biomédica como una ciencia de datos. Por tanto, en esta tesis se han definido patrones de expresión génica comunes entre 3 enfermedades autoinmunes diferentes, se ha realizado un análisis de búsqueda de nuevos fármacos candidatos para el lupus basándonos en los mecanismos genéticos compartidos entre los diferentes pacientes, y se han definido 3 subgrupos de pacientes de lupus, caracterizados por mecanismos diferentes de progresión de la enfermedad. 2019-11-07T12:30:56Z 2019-11-07T12:30:56Z 2019 2019-10-16 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Toro Domínguez, Daniel. Análisis integrado de datos ómicos en enfermedades autoinmunes. Granada: Universidad de Granada, 2019. [http://hdl.handle.net/10481/57740] 9788413063492 http://hdl.handle.net/10481/57740 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España Universidad de Granada