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dc.contributorUniversidad de Granada. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
dc.contributor.authorRodríguez Avi, José
dc.date.accessioned2019-03-25T12:11:22Z
dc.date.available2019-03-25T12:11:22Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/55129
dc.description.abstractEn esta tesis se propone una metodología sistemática para la generación y estudio de distribuciones de probabilidad multivariantes, basada en la extensión de los sistemas de ecuaciones en diferencias finitas de pearson, ord, kemp, etc.. se generan distribuciones asociadas a funciones hipergeometricas generalizadas bivariantes y multivariantes en general. Se obtienen clasificaciones en función de las características de los parámetros, las cuales extienden otras clasificaciones previas (stein; kemp; ord y van uwen; etc.). Se hace un estudio especial de la distribución generalizada de waring, estudiada por irwing y xecalaki (1983;1984;1986), extendiéndola al caso multivariante, y obteniendo resultados sobre las leyes marginales y condicionadas, así como la estimación vía el método de los momentos; todo ello como ejemplo, por otra parte, de la metodología establecida en esta tesis
dc.description.sponsorshipTesis Universidad de Granada. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Granada
dc.publisher[S.l.] : [s.n.], 1993
dc.relation.isreferencedby(ES-GrU)b19678289-34cbua_ugr
dc.relation.isreferencedby(OCoLC)934323864
dc.relation.isreferencedby(BIB LVL) t-PRODUCCIÓN UGR
dc.relation.isreferencedby(TIP MATER) n-TESIS PAPEL
dc.subjectEstadística 
dc.subjectTesis doctorales 
dc.titleContribución a los métodos de generación de distribuciones multivariantes discretas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.subject.udc519.2
dc.subject.udc12
europeana.typeTEXT
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.format.extend200 p. ; 30 cm
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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