Contribución a los métodos de generación de distribuciones multivariantes discretas

Abstract

En esta tesis se propone una metodología sistemática para la generación y estudio de distribuciones de probabilidad multivariantes, basada en la extensión de los sistemas de ecuaciones en diferencias finitas de pearson, ord, kemp, etc.. se generan distribuciones asociadas a funciones hipergeometricas generalizadas bivariantes y multivariantes en general. Se obtienen clasificaciones en función de las características de los parámetros, las cuales extienden otras clasificaciones previas (stein; kemp; ord y van uwen; etc.). Se hace un estudio especial de la distribución generalizada de waring, estudiada por irwing y xecalaki (1983;1984;1986), extendiéndola al caso multivariante, y obteniendo resultados sobre las leyes marginales y condicionadas, así como la estimación vía el método de los momentos; todo ello como ejemplo, por otra parte, de la metodología establecida en esta tesis