Barbar(IA) o ¿qué sabe la inteligencia artificial sobre la guerra?

Abstract

Este capítulo propone una disertación en torno al ensayo audiovisual del autor Barbar(IA) o ¿qué sabe la Inteligencia Artificial sobre la guerra? (2024), una obra que pone a prueba la capacidad evocativa de las imágenes generadas por Inteligencia Artificial. La IA parece producir un efecto de evocación en el espectador en la medida en que activa la memoria visual colectiva, remitiendo a imágenes previamente vistas o imaginadas. Tal vez este sea uno de sus logros más significativos: la capacidad de parecerse a aquello que buscamos, abriendo un campo de nuevas posibilidades para la creación narrativa y su enseñanza.

Asimismo, el capítulo aborda la colaboración humano-máquina como un proceso creativo que acelera el desarrollo de lenguajes y métodos de producción a un ritmo vertiginoso. La interacción creativa, la capacidad de aprendizaje del sistema, las múltiples respuestas derivadas de su adaptación a nuevos entornos, así como las cuestiones vinculadas a la calidad, el realismo y la verosimilitud de los resultados, ofrecen perspectivas renovadas desde las que repensar los límites, implicaciones y potencialidades de esta tecnología disruptiva, aplicada al ámbito de la creación, la formación y la investigación artística.

This chapter presents a reflection on the author’s audiovisual essay Barbar(IA), or What Does Artificial Intelligence Know About War? (2024), a work that puts to the test the evocative capacity of images generated by Artificial Intelligence. AI appears to produce an evocative effect on the viewer insofar as it activates collective visual memory, referring to images previously seen or imagined. This may be one of its most significant achievements: the ability to resemble what we seek, opening up a field of new possibilities for narrative creation and its teaching.

The chapter also addresses human–machine collaboration as a creative process that accelerates the development of languages and production methods at a vertiginous pace. Creative interaction, learning capacity, the multiple responses derived from adaptation to new environments, as well as issues related to the quality, realism, and verisimilitude of the results, offer renewed perspectives from which to rethink the limits, implications, and potential of this disruptive technology as applied to the fields of artistic creation, education, and artistic research.