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Principal component analysis - Practice 1.1
dc.contributor.author | Romero Béjar, José Luis | |
dc.contributor.author | Salto Díaz, Carlos Francisco | |
dc.date.accessioned | 2023-11-20T11:29:48Z | |
dc.date.available | 2023-11-20T11:29:48Z | |
dc.date.issued | 2023-11 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10481/85788 | |
dc.description | Todo el material para el conjunto de actividades de este curso ha sido elaborado y es propiedad intelectual de José Luis Romero Béjar y Carlos Francisco Salto Díaz. Todos los materiales están protegidos por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente". | es_ES |
dc.description.abstract | This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Loading and installing R packages. Loading data sets of different formats from R base installation and from local directories. Basic descriptive statistics. Graphical utils from ggplot2 package. Deal with outliers: identification and making decisions. Principal component analysis: requirements, obtaining principal components, explained variance, appropriate number of principal components, graphical outputs, coordenates in the new reference system. | es_ES |
dc.description.abstract | Esta breve guía tiene como objetivo familiarizar al lector con lo siguiente: Carga e instalación de paquetes R. Carga de conjuntos de datos de diferentes formatos desde la instalación base de R y desde directorios locales. Estadística descriptiva básica. Utilidades gráficas del paquete ggplot2. Tratar con valores atípicos: identificación y toma de decisiones. Análisis de componentes principales: requisitos, obtención de componentes principales, varianza explicada, número adecuado de componentes principales, salidas gráficas, coordenadas en el nuevo sistema de referencia. | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Análisis de componentes principales | es_ES |
dc.subject | Reducción de la dimensionalidad | es_ES |
dc.subject | Tratamiento de outliers | es_ES |
dc.subject | Principal component analysis | es_ES |
dc.subject | Dimensionality reduction | es_ES |
dc.subject | Outliers | es_ES |
dc.title | Principal component analysis - Practice 1.1 | es_ES |
dc.type | book part | es_ES |
dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
dc.type.hasVersion | VoR | es_ES |