Modelos estocásticos dinámicos en las ciencias experimentales
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Universidad de Granada, Facultad de Farmacia.
Fecha
1994-03-20Referencia bibliográfica
Valderrama, M. J. Modelos escolásticos dinámicos en las ciencias experimentales . Ars Pharm, 35(2):277-287 (1994). Disponible en: https://revistaseug.ugr.es/index.php/ars/article/view/25871
Resumen
Para que un modelo matemático represente de forma adecuada un fenómeno natural
de carácter dinámico, debe recoger la aleatoriedad inherente al mismo, así como la
variable de temporalidad. Tras repasar procedimientos alternativos en la formulación de
modelos, en el presente trabajo proponemos una metodología para la elaboración de un
modelo predictivo de naturaleza estocástica, a partir de observaciones muestrales temporales, basado en el Análisis de Componentes Principales del proceso objeto de estudio. El
modelo desarrollado se aplica a predecir la tasa de incidencia de SIDA en países europeos. For a mathematical model to be a suitable representation of a dynarnical phenomenom
in Nature, it must inc1ude its random characteristics as well as the time variable. After
reviewing alternative procedures in model formulation, this paper presents a methodology
for elaborating a predictive stochastic model from sample observations depending upon
the time, on the basis of the Principal Component Analysis of the studied stochastic
process. The developed model is then applied to forecast the AIDS incidence rate in
European countries.