@misc{10481/83606,
year = {1994},
month = {3},
url = {https://hdl.handle.net/10481/83606},
abstract = {Para que un modelo matemático represente de forma adecuada un fenómeno natural 
de carácter dinámico, debe recoger la aleatoriedad inherente al mismo, así como la 
variable de temporalidad. Tras repasar procedimientos alternativos en la formulación de 
modelos, en el presente trabajo proponemos una metodología para la elaboración de un 
modelo predictivo de naturaleza estocástica, a partir de observaciones muestrales temporales, basado en el Análisis de Componentes Principales del proceso objeto de estudio. El 
modelo desarrollado se aplica a predecir la tasa de incidencia de SIDA en países europeos.},
abstract = {For a mathematical model to be a suitable representation of a dynarnical phenomenom 
in Nature, it must inc1ude its random characteristics as well as the time variable. After 
reviewing alternative procedures in model formulation, this paper presents a methodology 
for elaborating a predictive stochastic model from sample observations depending upon 
the time, on the basis of the Principal Component Analysis of the studied stochastic 
process. The developed model is then applied to forecast the AIDS incidence rate in 
European countries.},
publisher = {Universidad de Granada, Facultad de Farmacia.},
title = {Modelos estocásticos dinámicos en las ciencias experimentales},
author = {Valderrama Bonnet, Mariano José},
}