Aceleración y optimización del consumo energético de clasificadores en cascada para la detección de rostros sobre arquitecturas asimétricas
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Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y la ComunicaciónMateria
Arquitectura de ordenadores Algoritmos para ordenador
Fecha
2019Fecha lectura
2019-07-15Referencia bibliográfica
Corpas Novo, Jesús Alberto. Aceleración y optimización del consumo energético de clasificadores en cascada para la detección de rostros sobre arquitecturas asimétricas. Granada: Universidad de Granada, 2019 [http://hdl.handle.net/10481/56822]
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Tesis Univ. Granada.Resumen
Esta tesis propone diversas técnicas para acelerar y optimizar el consumo energético de un algoritmo para la detección facial basado en clasificadores en cascada tipo Haar, a través del aprovechamiento de las características que nos proporciona un procesador multinúcleo simétrico y otro asimétrico (Asymmetric Multicore Processor - AMP) de bajo coste. Este último está formado por varios procesadores con el mismo repertorio de instrucciones pero distintas características de rendimiento y consumo. This doctoral thesis proposes a mechanism to accelerate and optimize the energy
consumption of a face detection software based on Haar-like cascading classifiers,
taking advantage of the features of low-cost Asymmetric Multicore Processors (AMPs)
with limited power budget.