Aceleración y optimización del consumo energético de clasificadores en cascada para la detección de rostros sobre arquitecturas asimétricas Corpas Novo, Jesús Alberto Rodríguez Álvarez, Manuel Botella Juan, Guillermo Universidad de Granada. Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación Arquitectura de ordenadores Algoritmos para ordenador Esta tesis propone diversas técnicas para acelerar y optimizar el consumo energético de un algoritmo para la detección facial basado en clasificadores en cascada tipo Haar, a través del aprovechamiento de las características que nos proporciona un procesador multinúcleo simétrico y otro asimétrico (Asymmetric Multicore Processor - AMP) de bajo coste. Este último está formado por varios procesadores con el mismo repertorio de instrucciones pero distintas características de rendimiento y consumo. This doctoral thesis proposes a mechanism to accelerate and optimize the energy consumption of a face detection software based on Haar-like cascading classifiers, taking advantage of the features of low-cost Asymmetric Multicore Processors (AMPs) with limited power budget. 2019-09-16T11:16:59Z 2019-09-16T11:16:59Z 2019 2019-07-15 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Corpas Novo, Jesús Alberto. Aceleración y optimización del consumo energético de clasificadores en cascada para la detección de rostros sobre arquitecturas asimétricas. Granada: Universidad de Granada, 2019 [http://hdl.handle.net/10481/56822] 9788413062891 http://hdl.handle.net/10481/56822 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España Universidad de Granada