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Nuevos algoritmos para la separación ciega de fuentes utilizando métodos geométricos

[PDF] FCI_T_6_21.pdf (141.1Mb)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10481/56385
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Autor
Prieto Campos, Beatriz
Editorial
Universidad de Granada
 
Granada : [s.n.], 1999
 
Director
García Puntonet, Carlos; Prieto Espinosa, Alberto
Colaborador
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Materia
Matemáticas computacionales
 
Algoritmos
 
Informática
 
Tesis doctorales
 
Materia UDC
519.6
 
681.3
 
33
 
12
 
Patrocinador
Universidad de Granada, Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadoras. Leída 15-10-99
Resumen
El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas. La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística
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