Nuevos algoritmos para la separación ciega de fuentes utilizando métodos geométricos Prieto Campos, Beatriz García Puntonet, Carlos Prieto Espinosa, Alberto Matemáticas computacionales Algoritmos Informática Tesis doctorales El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas. La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística 2019-07-11T11:11:56Z 2019-07-11T11:11:56Z info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10481/56385 spa (BIB LVL) t-PRODUCCIÓN UGR (ES-GrU)b13383772-34cbua_ugr info:eu-repo/semantics/openAccess Universidad de Granada Granada : [s.n.], 1999