Detección de comunidades en redes: Algoritmos y aplicaciones

Abstract

El presente trabajo de fin de máster tiene como objetivo la realización de un análisis de los métodos de detección de comunidades en redes. Como parte inicial se realizó un estudio de las características principales de la teoría de grafos y las comunidades, así como medidas comunes en este problema. Posteriormente, se realizó una revisión de los principales métodos de detección de comunidades, elaborando una clasificación, teniendo en cuenta sus características y complejidad computacional, para la detección de las fortalezas y debilidades en los métodos, así como también trabajos posteriores. Luego, se estudio el problema de la calificación de un método de agrupamiento, esto con el fin de evaluar la calidad de las comunidades detectadas, analizando diferentes medidas. Por último se elaboraron las conclusiones así como las posibles líneas de trabajo que se pueden derivar.

This master's thesis work has the objective of performing an analysis of the methods for detecting communities in networks. As an initial part, I study of the main features of graph theory and communities, as well as common measures in this problem. Subsequently, I was performed a review of the main methods of detecting communities, developing a classification, taking into account its characteristics and computational complexity for the detection of strengths and weaknesses in the methods, as well as later works. Then, study the problem of classification of a clustering method, this in order to evaluate the quality of the communities detected by analyzing different measures. Finally conclusions are elaborated and possible lines of work that can be derived.