Analysis and numerical simulation of network of noisy leaky integrate and fire neuron models
Metadata
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Schneider, RicardaEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada.; Programa Oficial de Doctorado en Física y MatemáticasMateria
Matemáticas Números Modelos Neuronas Fisiología Modelos mesoscópicos
Materia UDC
51 511 1200 2200
Date
2018Fecha lectura
2018-01-15Referencia bibliográfica
Schneider, R. Analysis and numerical simulation of network of noisy leaky integrate and fire neuron models. Granada: Universidad de Granada, 2018. [http://hdl.handle.net/10481/50091]
Sponsorship
Tesis Univ. Granada.; Programa Oficial de Doctorado en Física y Matemáticas; Esta tesis doctoral se ha desarrollado gracias a a beca de Formación de Personal Investigador (FPI) BES-2012-057704, asociada al proyecto Ecuaciones en Derivadas Parciales en Física y Biología- Matemática: Modelos Micro y Macroscópicos (MTM2011-27739-C04-02) del Ministerio de Ciencia e Innovación, cofinanciado con fondos FEDER de la Unión Europea. Ademías, la doctoranda ha recibido financiación del proyecto de investigación EDPs no Locales para Sistemas de Partículas: Análisis y Simulación (MTM2014-52056-P) del Ministerio de Economia y Competividad cofinanciado con fondos FEDER de la Unión Europea y del grupo Ecuaciones de Evolución en Derivadas Parciales (FQM-316) de la Junta de Andalucía. La estancia de tres meses en una universidad extranjera con el fin de obtener la mención internacional ha sido financiada por la ayuda a la movilidad predoctoral EEBB-I-15-09326 del Ministerio de Economía y Competividad.Abstract
En esta tesis se pretende estudiar el comportamiento de las soluciones de algunos de estos modelos
mesoscópicos en esa doble vertiente: analítica y numérica. En concreto, nos centraremos en el modelo
No Lineal de Integración y Disparo (sus siglas en inglés NNLIF) que mediante EDPs de tipo Fokker-
Planck determina a nivel mesoscópico la evolución en tiempo del comportamiento de una red neuronal
cuyas neuronas están descritas a nivel microscópico por el modelo de Integración y Disparo (IF, en
inglés).
Para entender bien este modelo comenzaremos explicando el funcionamiento de las neuronas, descrito
a través de varios modelos microscópicos. Después deduciremos el modelo NNLIF a partir del
modelo microscópico subyacente. Una vez entendido el modelo que estudiaremos en este trabajo,
ofreceremos un amplio repaso a la literatura relacionada para dejar claro el punto de partida de nuestra
investigación. Finalmente, concluiremos esta introducción con los aspectos más relevantes de los
resultados obtenidos en esta tesis.