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Algoritmos de reducción de datos distribuidos para bases de datos grandes
dc.contributor.advisor | Herrera Triguero, Francisco | es_ES |
dc.contributor.advisor | García López, Salvador | es_ES |
dc.contributor.author | Ramírez-Gallego, Sergio | es_ES |
dc.contributor.other | Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-03-09T12:57:05Z | |
dc.date.available | 2018-03-09T12:57:05Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-02-23 | |
dc.identifier.citation | Ramírez-Gallego, S. Algoritmos de reducción de datos distribuidos para bases de datos grandes. Granada: Universidad de Granada, 2018. [http://hdl.handle.net/10481/49922] | es_ES |
dc.identifier.isbn | 9788491637967 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10481/49922 | |
dc.description.abstract | In this thesis, we have addressed several problems focusing on a common objective: the analysis, design, implementation and nal evaluation of algorithmic solutions for the the problem of data reduction in large-scale databases. This thesis revolves around two main research lines: (1) big data reduction on static databases, and (2) data reduction for data streaming. | en_EN |
dc.description.abstract | En esta tesis hemos abordado varios problemas centrados en un objetivo común: el análisis, diseño, implementación y evaluación final de soluciones algorítmicas para el problema de la reducción de datos en bases de datos de gran escala. Esta tesis gira en torno a dos líneas principales de investigación: la reducción de (1) datos voluminosos y (2) flujos de datos. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la Comunicación | es_ES |
dc.description.sponsorship | Esta tesis doctoral ha sido desarrollada con la financiación de una beca predoctoral FPU (código FPU13/00047) adscrita al Ministerio de Educación y Ciencia. También ha sido subvencionada por los proyectos TIN2011-28488 y TIN2013-47210-P del Ministerio de Ciencia e Innovación. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Granada | es_ES |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | en_US |
dc.subject | Bases de datos | es_ES |
dc.subject | Análisis secuencial | es_ES |
dc.subject | Sistemas autoorganizativos | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Análisis cluster | es_ES |
dc.subject | Computación evolutiva | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales (Informática) | es_ES |
dc.subject | Proceso electrónico de datos | es_ES |
dc.subject | Proceso de datos en línea | es_ES |
dc.subject | Reducción de datos (Estadística) | es_ES |
dc.subject | Big data | es_ES |
dc.title | Algoritmos de reducción de datos distribuidos para bases de datos grandes | es_ES |
dc.type | doctoral thesis | es_ES |
dc.subject.udc | 51 | es_ES |
dc.subject.udc | 1200 | es_ES |
dc.subject.udc | 1206 | es_ES |
dc.subject.udc | 120601 | es_ES |
europeana.type | TEXT | en_US |
europeana.dataProvider | Universidad de Granada. España. | es_ES |
europeana.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | en_US |
dc.rights.accessRights | open access | en_US |
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