Algoritmos de reducción de datos distribuidos para bases de datos grandes

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URI: http://hdl.handle.net/10481/49922
ISBN: 9788491637967
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Author
Ramírez-Gallego, Sergio
Editorial
Universidad de Granada
Director
Herrera Triguero, Francisco; García López, Salvador
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Materia
Bases de datos
 
Análisis secuencial
 
Sistemas autoorganizativos
 
Inteligencia artificial
 
Análisis cluster
 
Computación evolutiva
 
Redes neuronales (Informática)
 
Proceso electrónico de datos
 
Proceso de datos en línea
 
Reducción de datos (Estadística)
 
Big data
 
Materia UDC
51
 
1200
 
1206
 
120601
 
Date
2018
Fecha lectura
2018-02-23
Referencia bibliográfica
Ramírez-Gallego, S. Algoritmos de reducción de datos distribuidos para bases de datos grandes. Granada: Universidad de Granada, 2018. [http://hdl.handle.net/10481/49922]
Sponsorship
Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la Comunicación; Esta tesis doctoral ha sido desarrollada con la financiación de una beca predoctoral FPU (código FPU13/00047) adscrita al Ministerio de Educación y Ciencia. También ha sido subvencionada por los proyectos TIN2011-28488 y TIN2013-47210-P del Ministerio de Ciencia e Innovación.
Abstract
In this thesis, we have addressed several problems focusing on a common objective: the analysis, design, implementation and nal evaluation of algorithmic solutions for the the problem of data reduction in large-scale databases. This thesis revolves around two main research lines: (1) big data reduction on static databases, and (2) data reduction for data streaming.
 
En esta tesis hemos abordado varios problemas centrados en un objetivo común: el análisis, diseño, implementación y evaluación final de soluciones algorítmicas para el problema de la reducción de datos en bases de datos de gran escala. Esta tesis gira en torno a dos líneas principales de investigación: la reducción de (1) datos voluminosos y (2) flujos de datos.
 
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