| dc.contributor.advisor | Ramírez Rodrigo, Hilario | es_ES |
| dc.contributor.author | Warfsmann, Jens | es_ES |
| dc.contributor.other | Universidad de Granada. Departamento de Bioquímica y Biología Molecular I | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2016-11-23T12:28:42Z | |
| dc.date.available | 2016-11-23T12:28:42Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016-02-08 | |
| dc.identifier.citation | Warfsmann, J. A Nonlinear systemic approach to genome analysis. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43537] | es_ES |
| dc.identifier.isbn | 9788491258162 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10481/43537 | |
| dc.description.abstract | La investigación llevada a cabo ha tenido como objetivo fundamental la implementación,
puesta a punto y análisis preliminar de un procedimiento original
para la discriminación sistémica, de alta sensibilidad, de genomas o epigenomas
representativos de condiciones tipo.
Los resultados obtenidos, presentados en esta memoria, avalan el enfoque
sistémico propuesto, que se basa en dos conjeturas fundamentales: por una
parte la consideración de que las dinámicas adaptativas a las que se ven sometidos
los Genomas pueden ser analizadas desde la óptica de los Sistemas Complejos
Adaptativos y, en particular, desde el marco conceptual y metodológico
de las teorías que sobre Complejidad y Caos determinista han venido desarrollándose
durante los últimos veinte años y que se han aplicado con éxito en
otros campos. Por otra parte, la presunción de que las secuencias de ADN
pueden ser conceptualizadas como series temporales multivariantes no lineales
y ser tratadas como tales a nivel de modelos formales. Ello es posible porque
conceptualmente una serie temporal es en esencia una colección ordenada de
valores observacionales relativos a una de las variables de estado del sistema.
No es la temporalidad en sentido estricto sino la ordinalidad de los datos lo que
determina su dimensión "temporal", de tal modo que para todo valor vi de la
variable considerada puede establecerse de manera unívoca el valor precedente
vv−1 y el subsecuente vi+1. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Bioquímica y Biología Molecular | es_ES |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | eng | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de Granada | es_ES |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | en_US |
| dc.subject | Bioquímica | es_ES |
| dc.subject | Biología molecular | es_ES |
| dc.subject | Genoma humano | es_ES |
| dc.subject | Epigénesis | es_ES |
| dc.subject | Sistemas adaptativos | es_ES |
| dc.subject | Sistemas complejos adaptativos | es_ES |
| dc.subject | Biología de sistemas | es_ES |
| dc.subject | Biología molecular | es_ES |
| dc.subject | Cáncer | es_ES |
| dc.title | A Nonlinear systemic approach to genome analysis | es_ES |
| dc.type | doctoral thesis | es_ES |
| dc.subject.udc | 611.020 | es_ES |
| dc.subject.udc | 230221 | es_ES |
| europeana.type | TEXT | en_US |
| europeana.dataProvider | Universidad de Granada. España. | es_ES |
| europeana.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | en_US |
| dc.rights.accessRights | open access | en_US |