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dc.contributor.advisorRamírez Rodrigo, Hilario es_ES
dc.contributor.authorWarfsmann, Jenses_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Bioquímica y Biología Molecular Ies_ES
dc.date.accessioned2016-11-23T12:28:42Z
dc.date.available2016-11-23T12:28:42Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-02-08
dc.identifier.citationWarfsmann, J. A Nonlinear systemic approach to genome analysis. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43537]es_ES
dc.identifier.isbn9788491258162
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/43537
dc.description.abstractLa investigación llevada a cabo ha tenido como objetivo fundamental la implementación, puesta a punto y análisis preliminar de un procedimiento original para la discriminación sistémica, de alta sensibilidad, de genomas o epigenomas representativos de condiciones tipo. Los resultados obtenidos, presentados en esta memoria, avalan el enfoque sistémico propuesto, que se basa en dos conjeturas fundamentales: por una parte la consideración de que las dinámicas adaptativas a las que se ven sometidos los Genomas pueden ser analizadas desde la óptica de los Sistemas Complejos Adaptativos y, en particular, desde el marco conceptual y metodológico de las teorías que sobre Complejidad y Caos determinista han venido desarrollándose durante los últimos veinte años y que se han aplicado con éxito en otros campos. Por otra parte, la presunción de que las secuencias de ADN pueden ser conceptualizadas como series temporales multivariantes no lineales y ser tratadas como tales a nivel de modelos formales. Ello es posible porque conceptualmente una serie temporal es en esencia una colección ordenada de valores observacionales relativos a una de las variables de estado del sistema. No es la temporalidad en sentido estricto sino la ordinalidad de los datos lo que determina su dimensión "temporal", de tal modo que para todo valor vi de la variable considerada puede establecerse de manera unívoca el valor precedente vv−1 y el subsecuente vi+1.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Bioquímica y Biología Moleculares_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.subjectBioquímica es_ES
dc.subjectBiología molecular es_ES
dc.subjectGenoma humanoes_ES
dc.subjectEpigénesises_ES
dc.subjectSistemas adaptativoses_ES
dc.subjectSistemas complejos adaptativoses_ES
dc.subjectBiología de sistemases_ES
dc.subjectBiología molecular es_ES
dc.subjectCáncer es_ES
dc.titleA Nonlinear systemic approach to genome analysises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.udc611.020es_ES
dc.subject.udc230221es_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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