Visualización de espacios de búsqueda multidimensionales en computación evolutiva

Abstract

En esta tesis se propone un nuevo método de visualización multidimensional para algoritmos evolutivos basado en el empleo de los mapas autoorganizativos de Kohonen, y se demuestra su utilidad a trav es de la aplicación del mismo a un conjunto de problemas t ipos del área. El objetivo del m étodo es poder representar en un plano el espacio de b úsqueda de un algoritmo evolutivo independientemente de su n umero de dimensiones. La visualizaci on puede ser util en muchos aspectos, de entre los que cabe destacar la identi caci on de caracterí sticas de la población, la visualizaci ón del espacio explorado durante la ejecuci on de un algoritmo evolutivo y la visualizaci on del espacio de b úsqueda de un problema. Eventualmente, esto servir a para poder escoger tanto los operadores como los par ametros de un algoritmo evolutivo, y para comprobar si en efecto su funcionamiento es el deseado.