Visualización de espacios de búsqueda multidimensionales en computación evolutiva
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10481/24540Metadatos
Afficher la notice complèteAuteur
Romero López, GustavoEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de ComputadoresMateria
Algoritmos evolutivos
Materia UDC
681.3 1203
Date
2013Fecha lectura
2003Referencia bibliográfica
Romero López, G. Granada: Universidad de Granada, 2013. 161 p. [http://hdl.handle.net/10481/24540]
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Tesis Univ. Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de ComputadoresRésumé
En esta tesis se propone un nuevo método de visualización multidimensional para algoritmos evolutivos basado en el empleo de los mapas autoorganizativos de Kohonen, y se demuestra su utilidad a trav es de la aplicación del mismo a un conjunto de problemas t ipos del área.
El objetivo del m étodo es poder representar en un plano el espacio de b úsqueda de un algoritmo evolutivo independientemente de su n umero de dimensiones. La visualizaci on puede ser util en muchos aspectos, de entre los que cabe destacar la identi caci on de
caracterí sticas de la población, la visualizaci ón del espacio explorado durante la ejecuci on de un algoritmo evolutivo
y la visualizaci on del espacio de b úsqueda de un problema. Eventualmente, esto servir a para poder escoger tanto los operadores
como los par ametros de un algoritmo evolutivo, y para comprobar si en efecto su funcionamiento es el deseado.