Usos, debates y polémicas de la Inteligencia Artificial en los procesos de creación y aprendizaje de las Artes Visuales Estudios de casos en los ámbitos profesionales y académicos

Abstract

La presente investigación aborda de manera exhaustiva la influencia de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de creación y enseñanza de las artes visuales, haciendo un mayor hincapié en la generación de imágenes estáticas, y la integración de los procesos generativos a los métodos de arte más tradicionales. La traducción al idioma inglés se ha realizado con el apoyo de la versión pro de DeepL (www.deepl.com), por lo que puede contener errores. Se parte desde la experiencia académica y profesional del autor, que combina una formación en Derecho con su trayectoria en proyectos en torno al arte, diseño, comunicación audiovisual y marketing. Este conocimiento interdisciplinar permite comprender con mayor profundidad los retos que surgen en torno a los requerimientos legales, principios éticos y prácticas artísticas, así como las oportunidades pedagógicas y creativas que la IA abre en el ámbito profesional y académico. A lo largo de la tesis se construye un relato que traza el origen de las inquietudes de la investigación, y desemboca en un cuerpo teórico y metodológico destinado a ofrecer a docentes, creadores y legisladores un marco de referencia para integrar la inteligencia artificial de forma responsable, personal, artesanal y eficaz. Tras una revisión de las teorías clásicas y contemporáneas sobre creatividad y cultura visual, este análisis teórico se complementa con un recorrido histórico a través de la innovación en el arte, las expectativas y los límites de lo que se considera una obra artística. Para ello, se lleva a cabo una revisión normativa que pone de relieve las complejidades que surgen al tratar la aplicación de la autoría y la titularidad (pensadas para creaciones enteramente humanas) y plantea la necesidad de establecer criterios claros y transparentes a la hora de utilizar este tipo de herramientas generativas. Sobre esta base se formulan una serie de hipótesis de investigación que exploran diversos aspectos sobre la interacción de la IA y las artes visuales. Estas cuestiones pretenden dar respuesta a las principales preocupaciones que son parte del día a día de los profesionales y educadores artísticos, aunque también se pueden aplicar a otro tipo de disciplinas. Para dar respuesta a estas hipótesis se adopta un enfoque cualitativo de Investigación - Acción Participativa (IAP) a través del estudio de casos múltiples. El investigador asume el rol de facilitador y participante, colaborando activamente con profesionales y proyectos artísticos y educativos de gran nivel. Para ello, se hace uso de la entrevista como método de extracción de datos y conocimiento, y se da especial énfasis a la creación de modelos de inteligencia artificial propios, adaptando los estándares a la estética y parte conceptual únicas en cada artista o proyecto. El entrenamiento de modelos personalizados, que parten de una base más generalista, es el principal pilar técnico sobre el que se basa esta investigación. La pretensión de esta tesis no es únicamente describir y analizar el estado actual de la IA en el ámbito artístico, creativo y educativo, sino también establecer un puente entre la teoría y la práctica, fomentando un uso de la inteligencia artificial que potencie la creatividad humana, garantice el respeto de los derechos de los creadores y contribuya a formar a agentes culturales responsables en un entorno cada vez más intervenido por los algoritmos.

This research comprehensively addresses the influence of artificial intelligence (AI) on the processes of creation and teaching of the visual arts, with a greater emphasis on the generation of static images and the integration of generative processes into more traditional art methods. The translation into English has been carried out with the support of the pro version of DeepL (www.deepl.com), so it may contain errors. The thesis draws on the author’s academic and professional experience, which combines a background in law with a career in projects related to art, design, audiovisual communication, and marketing. This interdisciplinary knowledge provides a deeper understanding of the challenges that arise around legal requirements, ethical principles, and artistic practices, as well as the educational and creative opportunities that AI opens up in the professional and academic spheres. Throughout the thesis, a narrative is constructed that traces the origins of the research questions and culminates in a theoretical and methodological framework designed to offer teachers, creators, and legislators a reference point for integrating artificial intelligence in a responsible, personal, artisanal, and effective manner. After reviewing classical and contemporary theories on creativity and visual culture, this theoretical analysis is complemented by a historical overview of innovation in art, expectations, and the limits of what is considered an artistic work. To this end, a regulatory review is carried out being carried out that highlights the complexities that arise when dealing with the application of authorship and ownership (designed for entirely human creations) and raises the need to establish clear and transparent criteria when using this type of generative tool. On this basis, a series of research hypotheses are formulated that explore various aspects of the interaction between AI and the visual arts. These questions aim to address the main concerns that are part of the daily lives of art professionals and educators, although they can also be applied to other disciplines. To respond to these hypotheses, a qualitative Participatory Action Research (PAR) approach is adopted through multiple case studies. The researcher assumes the role of facilitator and participant, actively collaborating with high-level professionals and artistic and educational projects. To this end, interviews are used as a method of extracting data and knowledge, with special emphasis on the creation of proprietary artificial intelligence models, adapting standards to the unique aesthetics and conceptual aspects of each artist or project. The training of customized models, which start from a more generalist base, is the main technical pillar on which this research is based. The aim of this thesis is not only to describe and analyze the current state of AI in the artistic, creative, and educational fields, but also to establish a bridge between theory and practice, promoting a use of artificial intelligence that enhances human creativity and guarantees respect.