@misc{10481/111007,
year = {2026},
url = {https://hdl.handle.net/10481/111007},
abstract = {La presente investigación aborda de manera
exhaustiva la influencia de la inteligencia artificial (IA)
en los procesos de creación y enseñanza de las artes
visuales, haciendo un mayor hincapié en la generación
de imágenes estáticas, y la integración de los procesos
generativos a los métodos de arte más tradicionales.
La traducción al idioma inglés se ha realizado con el
apoyo de la versión pro de DeepL (www.deepl.com),
por lo que puede contener errores.
Se parte desde la experiencia académica y
profesional del autor, que combina una formación
en Derecho con su trayectoria en proyectos en
torno al arte, diseño, comunicación audiovisual
y marketing. Este conocimiento interdisciplinar
permite comprender con mayor profundidad los retos
que surgen en torno a los requerimientos legales,
principios éticos y prácticas artísticas, así como las
oportunidades pedagógicas y creativas que la IA abre
en el ámbito profesional y académico.
A lo largo de la tesis se construye un relato que
traza el origen de las inquietudes de la investigación,
y desemboca en un cuerpo teórico y metodológico
destinado a ofrecer a docentes, creadores y
legisladores un marco de referencia para integrar la
inteligencia artificial de forma responsable, personal,
artesanal y eficaz. Tras una revisión de las teorías clásicas y
contemporáneas sobre creatividad y cultura visual,
este análisis teórico se complementa con un recorrido
histórico a través de la innovación en el arte, las
expectativas y los límites de lo que se considera una
obra artística. Para ello, se lleva a cabo una revisión
normativa que pone de relieve las complejidades
que surgen al tratar la aplicación de la autoría y la
titularidad (pensadas para creaciones enteramente
humanas) y plantea la necesidad de establecer criterios
claros y transparentes a la hora de utilizar este tipo de
herramientas generativas.
Sobre esta base se formulan una serie de hipótesis
de investigación que exploran diversos aspectos sobre
la interacción de la IA y las artes visuales. Estas
cuestiones pretenden dar respuesta a las principales
preocupaciones que son parte del día a día de los
profesionales y educadores artísticos, aunque también
se pueden aplicar a otro tipo de disciplinas.
Para dar respuesta a estas hipótesis se adopta
un enfoque cualitativo de Investigación - Acción
Participativa (IAP) a través del estudio de casos
múltiples. El investigador asume el rol de facilitador
y participante, colaborando activamente con
profesionales y proyectos artísticos y educativos de
gran nivel. Para ello, se hace uso de la entrevista como
método de extracción de datos y conocimiento, y se da
especial énfasis a la creación de modelos de inteligencia
artificial propios, adaptando los estándares a la estética
y parte conceptual únicas en cada artista o proyecto.
El entrenamiento de modelos personalizados, que
parten de una base más generalista, es el principal
pilar técnico sobre el que se basa esta investigación. La pretensión de esta tesis no es únicamente
describir y analizar el estado actual de la IA en el
ámbito artístico, creativo y educativo, sino también
establecer un puente entre la teoría y la práctica,
fomentando un uso de la inteligencia artificial que
potencie la creatividad humana, garantice el respeto
de los derechos de los creadores y contribuya a formar
a agentes culturales responsables en un entorno cada
vez más intervenido por los algoritmos.},
abstract = {This research comprehensively addresses the
influence of artificial intelligence (AI) on the processes
of creation and teaching of the visual arts, with a
greater emphasis on the generation of static images
and the integration of generative processes into more
traditional art methods. The translation into English
has been carried out with the support of the pro
version of DeepL (www.deepl.com), so it may contain
errors.
The thesis draws on the author’s academic
and professional experience, which combines a
background in law with a career in projects related
to art, design, audiovisual communication, and
marketing. This interdisciplinary knowledge provides
a deeper understanding of the challenges that arise
around legal requirements, ethical principles, and
artistic practices, as well as the educational and
creative opportunities that AI opens up in the
professional and academic spheres.
Throughout the thesis, a narrative is constructed
that traces the origins of the research questions
and culminates in a theoretical and methodological
framework designed to offer teachers, creators, and
legislators a reference point for integrating artificial
intelligence in a responsible, personal, artisanal, and
effective manner. After reviewing classical and contemporary
theories on creativity and visual culture, this
theoretical analysis is complemented by a historical
overview of innovation in art, expectations, and the
limits of what is considered an artistic work. To
this end, a regulatory review is carried out being
carried out that highlights the complexities that arise
when dealing with the application of authorship and
ownership (designed for entirely human creations)
and raises the need to establish clear and transparent
criteria when using this type of generative tool.
On this basis, a series of research hypotheses
are formulated that explore various aspects of the
interaction between AI and the visual arts. These
questions aim to address the main concerns that
are part of the daily lives of art professionals and
educators, although they can also be applied to other
disciplines.
To respond to these hypotheses, a qualitative
Participatory Action Research (PAR) approach is
adopted through multiple case studies. The researcher
assumes the role of facilitator and participant, actively
collaborating with high-level professionals and artistic
and educational projects. To this end, interviews are
used as a method of extracting data and knowledge,
with special emphasis on the creation of proprietary
artificial intelligence models, adapting standards to
the unique aesthetics and conceptual aspects of each
artist or project. The training of customized models,
which start from a more generalist base, is the main
technical pillar on which this research is based. The aim of this thesis is not only to describe and
analyze the current state of AI in the artistic, creative,
and educational fields, but also to establish a bridge
between theory and practice, promoting a use of
artificial intelligence that enhances human creativity
and guarantees respect.},
organization = {Tesis Univ. Granada.},
publisher = {Universidad de Granada},
title = {Usos, debates y polémicas de la Inteligencia Artificial en los procesos de creación y aprendizaje de las Artes Visuales Estudios de casos en los ámbitos profesionales y académicos},
author = {Campos García, Ricardo},
}