Effective automatic detection and measurement of silent pauses for corpus studies in simultaneous interpreting

Abstract

Esta contribución presenta la propuesta de una herramienta para medir las pausas silenciosas, fundamental para el análisis de la fluidez y de la calidad en interpretación simultánea. Las pausas silenciosas son parte esencial de la fluidez y, por lo tanto, afectan a la interpretación simultánea (Tissi 2000: 120). La forma en que el público percibe la interpretación simultánea dependerá, por tanto, del uso de las pausas silenciosas (Lyman 2023) y, además, podrá incidir en la evaluación de la calidad de la interpretación(Garzone 2003; Pradas-Macías 2003; Rennert 2010). Medir la fluidez es un problema habitual en la interpretación simultánea, especialmente debido a la dificultad de una precisión absoluta en la medición de las pausas silenciosas (Angelopoulu et al. 2024; Tissi 2000). Por un lado, el proceso de medición no está aún totalmente automatizado (Naeini et al. 2024), y, por otro, no está resuelta la determinación de un umbral de silencio adecuado (Han & An, 2021). Estos problemas dan lugar a inconsistencias metodológicas entre los estudios existentes. Es muy importante, por tanto, el desarrrollo de al menos un método que permita a los investigadores detectar y medir con precisión las pausas silenciosas. En la era de la IA, parece razonable buscar soluciones tecnológicas. Este estudio propone una extracción automática de las pausas silenciosas con un programa de software y analiza si la detección y la medición serán lo suficientemente precisas en comparación con el análisis manual realizado por un investigador humano. El material utilizado para este fin fue una interpretación simultánea del alemán al español. El método consiste en comparar la selección manual con la recuperación automática de pausas silenciosas (≥ 100 ms) invirtiendo el proceso iniciado por el comando Eliminar silencio en el programa Adobe Audition 1.5. Los resultados muestran que la extracción automática es bastante precisa y, por lo tanto, una herramienta muy adecuada para permitir a los investigadores sobre fluidez y patrones de pausa realizar un análisis de corpus amplio.

Abstract Silent pauses are a part of fluency and thus affect interpreter delivery (Tissi 2000: 120). Consequently, also the way the audience perceives the simultaneous interpretation will depend on the use of silent pauses (Lyman 2023) and, furthermore, also the quality assessment may differ (Garzone 2003; Pradas-Macías 2003; Rennert 2010). Measuring fluency is a common problem in simultaneous interpreting, especially because of the lack of absolute precision in the measurement of silent pauses (Angelopoulu et al. 2024; Tissi 2000), the still not fully automatic measuring process (Naeini et al. 2024) and the difficulty to establish an adequate silence threshold (Han & An, 2021). These problems lead to methodological inconsistencies across existing studies. It is thus important at least to develop a method that allows researchers to accurately detect and measure silent pauses. In the era of AI, it seems reasonable to search for technological solutions. This study proposes an automatic extraction of silent pauses with a software program and analyses whether the detection and measurement will be precise enough in comparison with the manual analyisis carried out by a human researcher. The material used for this purpose was a simultaneous interpretation from German into Spanish. The method consists on comparing the manual selection with the automatic retrieval of silent pauses (≥ 100ms) by inverting the process initiated by the command Delete Silence in the program Adobe Audition 1.5. The results show that the automatic extraction is quite accurate and, consequently, a very appropriate tool to allow researchers on fluency and pause patterns for a wide corpus analysis.