Cuadro de mando para los títulos de grado de la facultad de ciencias económicas y empresariales

Abstract

La gestión académica en las instituciones de educación superior enfrenta el desafío de procesar y analizar información crítica almacenada en formatos inadecuados que impiden una toma de decisiones estratégicas efectiva. Este trabajo aborda la problemática específica de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada, donde la información académica cuenta con una estructura que requiere procesos manuales de limpieza y transformación. Esta situación limita la capacidad del equipo decanal para acceder a visualizaciones claras y comparativas de los indicadores. El objetivo principal es desarrollar un cuadro de mando para los títulos de grado de la Facultad mediante la automatización de datos y la visualización interactiva de indicadores que permita al equipo decanal monitorear y mejorar la gestión académica. La metodología adoptada se desarrolló por etapas. Se inició con la recolección de los datos procedentes del informe de la Universidad de Granada para el conjunto de la Facultad y los grados impartidos en ella. Posteriormente, se implementó el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga), garantizando la calidad e integridad de los datos para su posterior análisis. A continuación, se llevó a cabo el modelado de datos y la identificación y selección de los indicadores académicos clave. Finalmente, se diseñó, desarrolló y publicó un cuadro de mando interactivo en Power BI, constituyendo la solución final destinada a facilitar la visualización, el monitoreo y la toma de decisiones basadas en datos. Los resultados obtenidos demuestran que el dashboard interactivo desarrollado facilita el monitoreo de indicadores por título y periodo académico, mejorando la comprensión de la información y potenciando la toma de decisiones estratégicas del equipo directivo. El impacto de esta implementación se refleja en la transformación de un proceso manual en un sistema automatizado que responde a las necesidades operativas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. La solución no solo optimiza la limpieza de datos, sino que también proporciona una plataforma para la visualización efectiva de indicadores académicos, facilitando la identificación de oportunidades de mejora y toma de decisiones. Las recomendaciones derivadas de este Trabajo fin de Máster incluyen la expansión de la solución a otras facultades, la integración de fuentes de datos adicionales para enriquecer el análisis, y el desarrollo de cuadros de mando operativos que proporcionen información más detallada y específica.

Academic management in higher education institutions faces the challenge of processing and analyzing critical information stored in inadequate formats that prevent effective strategic decision making. This study addresses the specific problem of the Faculty of Economics and Business Administration of the University of Granada, where academic information has a structure that requires manual processes of cleaning and transformation. This situation limits the ability of the dean's team to access clear and comparative visualizations of the indicators. The main objective is to develop a dashboard for the Faculty's undergraduate degrees through data automation and interactive visualization of indicators that will allow the dean's team to monitor and improve academic management. The methodology adopted was developed in stages. It began with the collection of data from the report of the University of Granada for the Faculty as a whole and the degrees taught in it. Subsequently, the ETL (Extraction, Transformation and Loading) process was implemented, ensuring the quality and integrity of the data for subsequent analysis. After that, data modeling and the identification and selection of key academic indicators were carried out. Finally, an interactive dashboard was designed, developed and published in Power BI, representing the final solution aimed at facilitating visualization, monitoring and data-driven decision making. The results obtained show that the interactive dashboard developed facilitates the monitoring of indicators by degree and academic period, improving the understanding of the information and enhancing the strategic decision making of the management team. The impact of this implementation is reflected in the transformation of a manual process into an automated system that responds to the operational needs of the Faculty of Economics and Business Administration. The solution not only optimizes data cleaning but also provides a platform for the effective visualization of academic indicators, facilitating the identification of opportunities for improvement and decision making. The recommendations derived from this Master's Project include the expansion of the solution to other faculties, the integration of additional data sources to enrich the analysis, and the development of operational dashboards that provide more detailed and specific information.