Métodos y herramientas para Ciencia de Datos aplicada: control eficiente de edificios y análisis de datos médicos
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Morcillo Jiménez, RobertoEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y ComunicaciónDate
2023Fecha lectura
2023-12-21Referencia bibliográfica
Morcillo Jiménez, Roberto. Métodos y herramientas para Ciencia de Datos aplicada: control eficiente de edificios y análisis de datos médicos. Granada: Universidad de Granada, 2024. [https://hdl.handle.net/10481/89442]
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Tesis Univ. Granada.; Project IA4TES (MIA.2021.M04.0008, funded by the European Union – NextGenerationEU); FEDER programme 2014-2020 (B-TIC-145-UGR18 and P18-RT-1765); FEDER programme and the Andalusian Regional Government (A-TIC-244- UGR20); European Union (Energy IN TIME EeB.NMP.2013-4, No. 608981)Abstract
El creciente incremento en las capacidades computacionales para generación y almacenamiento
de grandes volúmenes de datos en diversos campos científicos ha posibilitado el
desarrollo de investigaciones novedosas basadas en el análisis de dichos datos. Para facilitar
el trabajo de los investigadores, expertos en su campo pero no en Ciencia de Datos, se
ha identificado la necesidad de desarrollar herramientas que permitan utilizar algoritmos
avanzados sin requerir un conocimiento técnico elevado. En esta tesis doctoral se presenta
una nueva plataforma para realizar tareas de Ciencia de Datos con fuentes heterogéneas, así
como dos casos de uso en dominios de aplicación especializados: la eficiencia energética y la
medicina. Se trata de una tesis por compendio, en la que se recogen tres artículos indexados
con resultados de esta investigación y uno en estado de revisión por parte de la revista: 1)
una biblioteca para análisis de series temporales y su utilización a predicción de demanda
energética; 2) aplicación de la propia biblioteca en un caso de uso real; 3) un algoritmo para
extracción de patrones en conjuntos de datos distribuidos, aplicado a información médica; 4)
una plataforma para almacenamiento y procesamiento de datos masivos que integra diversas
herramientas, incluidas las anteriores, destinada a especialistas en medicina.