Principal component analysis - Practice 1.2

Abstract

In this guide, a second example of dimensionality reduction in a dataset is performed using the R language.

This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Exploratory data analisys to identify outliers and not available data (NA). Dealing with outliers: identification and decision making. Dealing with not available data (NA): identification and decision making. Principal component analysis: requirements, obtaining principal components, explained variance, appropriate number of principal components, graphical outputs, coordenates in the new reference system.

En esta guía, se presenta un segundo ejemplo de reducción de dimensionalidad en un conjunto de datos utilizando el lenguaje R. Esta breve guía tiene como objetivo familiarizar al lector con lo siguiente: Análisis exploratorio de datos para identificar valores atípicos y datos no disponibles (NA). Manejo de valores atípicos: identificación y toma de decisiones. Manejo de datos no disponibles (NA): identificación y toma de decisiones. Análisis de componentes principales: requisitos, obtención de componentes principales, varianza explicada, número adecuado de componentes principales, salidas gráficas, coordenadas en el nuevo sistema de referencia.