El papel del análisis coste-beneficios en la toma de decisiones sanitarias: metodología para el cálculo de la disposición a pagar como estimador del valor monetario de una mejora en la salud

Abstract

El análisis coste-beneficios es un método de evaluación que clasifica todos los impactos en ventajas y desventajas para computar el beneficio neto y conocer la idoneidad de una decisión. Este requiere la monetización de todos los impactos, costes y beneficios, y aplicado a la evaluación económica de tecnologías sanitarias supondría valorar la salud de las personas en unidades monetarias. Para comodidad de los sanitarios, y debido al enfoque extra-bienestarista de la evaluación económica, la monetización de la salud ha sido evitada haciendo uso del análisis costeutilidad, el cual es adecuado cuando el decisor es superior al propio paciente. No obstante, cuando el enfoque es más cercano al bienestarista clásico, y es el propio paciente sobre el que recaen tanto los costes como los beneficios, es conveniente realizar una evaluación basada en un análisis coste-beneficios. Dentro del esquema coste-beneficios, una forma adecuada de medir los impactos positivos es a través de la disposición a pagar. No obstante, la estimación de la disposición a pagar requiere el empleo de metodologías precisas y validadas. En esta tesis se desarrolla de forma teórica y práctica una metodología conocida como experimentos de elección discreta, un método de preferencias declaradas que estima tanto la utilidad como la disposición a pagar de los encuestados por un producto o servicio hipotético. En orden lógico, esta tesis comienza explicando los fundamentos teóricos de los experimentos de elección discreta de forma detallada. Se empieza explicando qué es un experimento de elección discreta y se terminan desglosando los aspectos teóricos más complejos y novedosos. Posteriormente, se presenta un caso de aplicación a una investigación real llevada a cabo y publicada. Esta investigación se empleó para estimar la disposición a pagar de la población española por un servicio de nutrición personalizada. Más tarde, tanto la teoría como la práctica son recuperadas para realizar una contribución metodológica con el objetivo de reducir el número de muestra requerido para conseguir unas estimaciones fiables. Finalmente, se presenta un programa de código abierto para facilitar las tareas de la comunidad investigadora que emplea experimentos de elección discreta.