Assessment of resting energy expenditure and nutrient oxidation by indirect calorimetry: methodological implications
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Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa de Doctorado en BiomedicinaMateria
Calorimetría indirecta Metabolismo Gasto metabólico en reposo Relación de intercambio respiratorio Indirect calorimetry Resting metabolic Rate Respiratory exchange ratio
Fecha
2021Fecha lectura
2020-12-11Referencia bibliográfica
Alcántara Alcántara, Juan Manuel. Assessment of resting energy expenditure and nutrient oxidation by indirect calorimetry: methodological implications. Granada: Universidad de Granada, 2021. [http://hdl.handle.net/10481/65383]
Patrocinador
Tesis Univ. Granada.; Spanish Ministry of Economy and Competitiveness via the Fondo de Investigación Sanitaria del Instituto de Salud Carlos III (PI13/01393); Retos de la Sociedad (DEP2016‐79512‐R) and European Regional Development Funds (ERDF); Spanish Ministry of Education (FPU 13/04365, 14/04172, 15/04059); Fundación Iberoamericana de Nutrición (FINUT); Redes Temáticas de Investigación Cooperativa RETIC (Red SAMID RD16/0022); AstraZeneca HealthCare Foundation; University of Granada Plan Propio de Investigación 2016 Excellence Actions: Unit of Excellence on Exercise and Health (UCEES) and Plan Propio de Investigación 2018 and 2019 Programa Contratos‐ Puente and Plan Propio de Investigación 2018 Programa Perfeccionamiento de Doctores; Junta de Andalucía, Consejería de Conocimiento, Investigación y Universidades (ERDF: ref. SOMM17/6107/UGR); Fundación Alfonso Martín EscuderoResumen
The results of the present Doctoral Thesis show that all the metabolic carts yielded
different RMR and RER measures. The Omnical metabolic cart presented better accuracy and
precision than the rest of metabolic carts, although the day-to-day biological reproducibility
achieved by the Q-NRG and the Vyntus CPX was similar to the one achieved by the Omnical.
The post-calorimetric correction procedure did not improve neither the comparability nor the
day-to-day RMR and RER biological reproducibility in the four analyzed metabolic carts. On the
other hand, we observed a strong association between the day-to-day biological reproducibility
assessed with the CCM Express and the CPX Ultima CardiO2 metabolic carts. Finally, the longtime
interval method for IC data analysis presented the best day-to-day RMR and RER biological
reproducibility in four metabolic carts.
Collectively, the results of this Doctoral Thesis suggest that the Omnical is the best
metabolic cart for assessing RMR and RER among the six metabolic carts analyzed. Moreover,
this Doctoral Thesis suggest that the day-to-day biological reproducibility is largely attributable
to the individual’s characteristics and is not improved by the application of a post-calorimetric
procedure based on the infusion of pure gases after the individual measurement. Finally, among
the methods for IC data analysis, the long-time interval method seems to be the most adequate
for analyzing the data provided by the analyzed metabolic carts. Los resultados de la presente Tesis Doctoral muestran que todos los carros metabólicos
obtuvieron diferentes valores de GMR y de RER. El carro metabólico Omnical presentó mejor
exactitud y precisión que el resto de carros metabólicos, aunque la reproducibilidad biológica
entre días mostrada por el Q-NRG y el Vyntus CPX fue similar a la mostrada por el Omnical.
El procedimiento de corrección post-calorimétrica no mejoró ni la comparabilidad ni la
reproducibilidad biológica entre días del GMR y del RER en los cuatro carros metabólicos
analizados. Por otro lado, se observó una asociación fuerte entre la reproducibilidad biológica
entre días determinada con el CCM y la determinada con el CPX Ultima CardiO2. Finalmente,
el método de análisis de datos de CI basado en intervalos de tiempo largos presentó la mejor
reproducibilidad biológica entre días en el GMR y RER en cuatro carros metabólicos.
Colectivamente, los resultados de esta Tesis Doctoral sugieren que el carro metabólico
Omnical es el mejor para determinar el GMR y el RER entre los seis carros metabólicos
analizados. Además, esta Tesis Doctoral sugiere que la reproducibilidad biológica del GMR y RER
es fundamentalmente atribuible a las características del individuo y que no es mejorada por la
aplicación de un procedimiento de corrección post-calorimétrica basado en la infusión de gases
puros inmediatamente después de la medida del individuo. Finalmente, entre los métodos
para analizar los datos de CI, el método basado en intervalos de tiempo largos parece ser el más
adecuado para analizar los datos obtenidos mediante los carros metabólicos analizados.