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dc.contributor.authorGarcía-Alonso, Israel
dc.contributor.authorBruno, Alicia
dc.date.accessioned2019-03-26T19:29:47Z
dc.date.available2019-03-26T19:29:47Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationGarcía-Alonso, I. y Bruno, A. (2019). Razonabilidad numérica en respuestas estadísticas. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. Disponible en www.ugr.es/local/fqm126/civeest.htmles_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-09111-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/55198
dc.descriptionIII Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (CIVEEST), 21-24 febrero de 2019. [www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html]es_ES
dc.description.abstractEl análisis e interpretación de gráficos estadísticos requiere, entre otros elementos, del conocimiento numérico, que se muestra de muy variadas formas en las actividades estadísticas. Se presenta un estudio preliminar cuyo objetivo es analizar cómo se utiliza la razonabilidad numérica para argumentar las respuestas a actividades estadísticas, cuya información se ofrece a través de gráficos. Se analizan las respuestas de 110 estudiantes a un cuestionario escrito en el que se ha contrastado sus repuestas en cuanto al nivel de argumentaciones estadística y numérica. Se ha encontrado que la mayoría de los estudiantes cometen errores de cálculo, o simplemente no utilizan la información numérica, en situaciones donde son requeridas basando las argumentaciones de sus respuestas en justificaciones contextuales poco elaboradas o en intuiciones personales.es_ES
dc.description.abstractAnalysis and interpretation of statistical graphs requires numerical knowledge, among other elements. A preliminary study is presented whose objective is to analyze how numerical reasonableness is used to argue the answers to statistical activities, whose information is offered through graphs. The answers of 110 students are analyzed to a written questionnaire in which their answers have been compared in terms of the level of statistical and numerical argumentations. It has been found that most students make calculation errors, or simply do not use the numerical information, in situations where they are required. They base the arguments of their answers in little elaborated contextual justifications or in personal intuitions.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.relation.ispartofseriesActas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística;
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectRazonabilidad numéricaes_ES
dc.subjectNumeric reasonabilityes_ES
dc.titleRazonabilidad numérica en respuestas estadísticases_ES
dc.title.alternativeNumeric razonability in statistical answerses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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