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Analysis and numerical simulation of network of noisy leaky integrate and fire neuron models
dc.contributor.advisor | Cáceres Granados, María José | es_ES |
dc.contributor.advisor | Mantas Ruiz, José Miguel | es_ES |
dc.contributor.author | Schneider, Ricarda | es_ES |
dc.contributor.other | Universidad de Granada. | es_ES |
dc.contributor.other | Programa Oficial de Doctorado en Física y Matemáticas | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-04-05T08:25:20Z | |
dc.date.available | 2018-04-05T08:25:20Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-01-15 | |
dc.identifier.citation | Schneider, R. Analysis and numerical simulation of network of noisy leaky integrate and fire neuron models. Granada: Universidad de Granada, 2018. [http://hdl.handle.net/10481/50091] | es_ES |
dc.identifier.isbn | 9788491638070 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10481/50091 | |
dc.description.abstract | En esta tesis se pretende estudiar el comportamiento de las soluciones de algunos de estos modelos mesoscópicos en esa doble vertiente: analítica y numérica. En concreto, nos centraremos en el modelo No Lineal de Integración y Disparo (sus siglas en inglés NNLIF) que mediante EDPs de tipo Fokker- Planck determina a nivel mesoscópico la evolución en tiempo del comportamiento de una red neuronal cuyas neuronas están descritas a nivel microscópico por el modelo de Integración y Disparo (IF, en inglés). Para entender bien este modelo comenzaremos explicando el funcionamiento de las neuronas, descrito a través de varios modelos microscópicos. Después deduciremos el modelo NNLIF a partir del modelo microscópico subyacente. Una vez entendido el modelo que estudiaremos en este trabajo, ofreceremos un amplio repaso a la literatura relacionada para dejar claro el punto de partida de nuestra investigación. Finalmente, concluiremos esta introducción con los aspectos más relevantes de los resultados obtenidos en esta tesis. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Tesis Univ. Granada. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Programa Oficial de Doctorado en Física y Matemáticas | es_ES |
dc.description.sponsorship | Esta tesis doctoral se ha desarrollado gracias a a beca de Formación de Personal Investigador (FPI) BES-2012-057704, asociada al proyecto Ecuaciones en Derivadas Parciales en Física y Biología- Matemática: Modelos Micro y Macroscópicos (MTM2011-27739-C04-02) del Ministerio de Ciencia e Innovación, cofinanciado con fondos FEDER de la Unión Europea. Ademías, la doctoranda ha recibido financiación del proyecto de investigación EDPs no Locales para Sistemas de Partículas: Análisis y Simulación (MTM2014-52056-P) del Ministerio de Economia y Competividad cofinanciado con fondos FEDER de la Unión Europea y del grupo Ecuaciones de Evolución en Derivadas Parciales (FQM-316) de la Junta de Andalucía. La estancia de tres meses en una universidad extranjera con el fin de obtener la mención internacional ha sido financiada por la ayuda a la movilidad predoctoral EEBB-I-15-09326 del Ministerio de Economía y Competividad. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Granada | es_ES |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License | en_US |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject | Matemáticas | es_ES |
dc.subject | Números | es_ES |
dc.subject | Modelos | es_ES |
dc.subject | Neuronas | es_ES |
dc.subject | Fisiología | es_ES |
dc.subject | Modelos mesoscópicos | es_ES |
dc.title | Analysis and numerical simulation of network of noisy leaky integrate and fire neuron models | en_EN |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.subject.udc | 51 | es_ES |
dc.subject.udc | 511 | es_ES |
dc.subject.udc | 1200 | es_ES |
dc.subject.udc | 2200 | es_ES |
europeana.type | TEXT | en_US |
europeana.dataProvider | Universidad de Granada. España. | es_ES |
europeana.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | en_US |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
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