Modelos basados en Soft Computing para el manejo de la incertidumbre en problemas de localización con cobertura

Abstract

El mosquito del género Aedes aegypti (Ae. aegypti) es el responsable de transmitir enfermedades vectoriales tales como el dengue, la fiebre amarilla, la fiebre chikungunya y el virus del Zika. Está claro que una distribución o localización óptima, tanto de trampas como de ESM, permitiría un control más eficiente del vector, y por tanto de las enfermedades que transmite. En este contexto de notable relevancia centramos nuestra investigación, abordando esta problemática desde la perspectiva de los Problemas de Localización con Cobertura.

Debido a que existe imprecisión en la definición de algunos elementos de estos problemas reales (por ejemplo, la capacidad de trabajo de los ESM o el radio de cobertura de las ovitrampas), nos apoyamos en técnicas y herramientas que proporciona la Soft Computing para hacer frente a esta situación. Concretamente, nos planteamos como objetivo principal de esta tesis, analizar, evaluar y diseñar modelos basados en técnicas de Soft Computing para resolver Problemas de Localización con Cobertura.