Sistemas de bases de datos difusas sensibles al contexto
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Cadenas Lucero, José TomásEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de las Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialMateria
Recuperación de información Lógica difusa Bases de datos Semántica Gestión Sistemas de información
Materia UDC
004.6 120317
Date
2016Fecha lectura
2015-06-22Referencia bibliográfica
Cadenas Lucero, J.T. Sistemas de bases de datos difusas sensibles al contexto. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/40442]
Sponsorship
Tesis Univ. Granada. Departamento de las Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialAbstract
El avance de las Tecnologías de la Información y Comunicación, además de
sistemas móviles y sensores presentes en el mundo real, producen una gran
cantidad de datos que deben ser gestionados adecuadamente para extraer
información que sea de utilidad para las personas que interactúan con los sistemas
automatizados. Es así que el desarrollo de mecanismos que faciliten la Interacción
Persona Ordenador es un tema de gran interés en el desarrollo de software y en
particular en Sistemas de gestión de bases de datos. Además, un problema de
investigación en esta área que sigue teniendo relevancia, el cual no puede ser
abordado adecuadamente utilizando sistemas tradicionales, es el paradigma de
coincidencia exacta. Es por ello que ha surgido la necesidad de desarrollar
sistemas inteligentes, flexibles y personalizados al usuario. Una manera de
contribuir a desarrollar este tipo de sistemas es mediante la utilización del
contexto del usuario en el momento de la interacción con el sistema. Asimismo, se
reconoce la importancia de modelar procesos de naturaleza humana, tal como la
comunicación entre seres humanos, donde normalmente la información es
imperfecta. La teoría de conjuntos difusos proporciona mecanismos para modelar
y representar datos imperfectos es por ello el desarrollo de las Bases de Datos
Difusas. En esta investigación estudiamos el contexto en aplicaciones de bases de
datos y proponemos una arquitectura para el desarrollo de Sistemas de Bases de
Datos Sensibles al Contexto que sirva de marco para el desarrollo de sistemas
inteligentes, flexibles y personalizados al usuario. Definimos el modelo de
contexto enfocándonos en el esquema de interacción usuario y sistema de gestión
de base de datos. También se aporta un modelo formal para la representación y
manipulación de atributos lingüísticos con semántica adaptable al contexto y su
implementación transparente en un SGBDOR como Oracle con capacidades de
gestión de datos difusos. El uso de los modelos propuestos permite representar
datos de la vida real y manipularlos de manera amigable y sensible al contexto por
parte de los múltiples usuarios de un sistema de información. A través de una
aplicación real del área médica, utilizando modelos de datos orientados a objetos,
dominios difusos y etiquetas lingüísticas, se demuestra la factibilidad de la
utilización de la arquitectura y los modelos propuestos. Así, se presenta una
implementación de una prueba de concepto en el área médica utilizando el
Sistema Gestor de Base de Datos Objeto-Relacional (SGBDOR) Oracle, que
puede ser usada por conocedores del estándar SQL:99 o a través de una aplicación
web con interfaz móvil amigable para usuarios inexpertos.