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Modelo matemático de ley de potencias aplicado al maratón

[PDF] Fernandez-Revelles-2013-Ley-de-potencias-maraton-fem-Londres-2010.PDF (2.925Mb)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10481/29518
ISSN: 1132-2462
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Metadata
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Author
Fernández Revelles, Andrés Bernardo
Editorial
Colegio Oficial de Licenciados en Educación Física (COLEF) Andalucía
Materia
Ranking
 
Ley de potencias
 
Power law
 
Distribución espacio -tiempo
 
Records
 
Marcas
 
Distribution space-time
 
Maratón
 
Marathon
 
Date
2013-10
Referencia bibliográfica
Fernández-Revelles, A.B. Modelo matemático de ley de potencias aplicado al maratón. Habilidad Motriz, 41: 12-20 (2013). [http://hdl.handle.net/10481/29518]
Sponsorship
Universidad de Granada. Departamento de Educación Física y Deportiva.
Abstract
Objetivo: Aplicar a una prueba de maratón, un modelo matemático de ley de potencias para la distribución de las marcas y comprobar su nivel de ajuste. Método: Aplicación de dos modelos al maratón femenino de Londres de 2010 en todas sus categorías, con las variables tiempo, modelo creciente y a la velocidad media modelo decreciente. Resultados: Los correlaciones obtenidas en todas las categorías han sido muy significativas mostrándose en el coeficiente de correlación (r = 0,980; P < 0,000) y en el coeficiente de determinación lineal (R2= 0,9737). Conclusiones: La aplicación de un modelo matemático de ley de potencias a la prueba de maratón puede ser útil y viable, y el ajuste de los datos al modelo ha sido bastante preciso.
 
Objective: To apply a marathon a mathematical model of power law for the distribution of records and check their level of fit. Method: Application oftwo models at London Women's Marathon 2010 in all categories, with the variable time, increasing pattern and decreasing the average speed pattern. Results: The correlates obtained in all categories have been highly significant regarding the correlation coefficient (r = 0.980, P <0.000) and the linear coefficient of determination (R2 = 0.9737). Conclusions: The application of a mathematical model of power law to the marathon can be useful and feasible, and the fit of the data to the model was fairly accurate.
 
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