Contribuciones a las técnicas indirectas de estimación

Abstract

las técnicas indirectas de estimación en muestreo de poblaciones finitas tratan de mejorar la precisión, en la fase de estimación, de los estimadores directos, que solo utilizan la información de la variable en estudio, mediante la utilización de información adicional aportada por una o varias variables auxiliares. Si el parámetro a estimar de la variable de interés es su media y la información adicional la proporcionan varias variables auxiliares, aportamos nuevas técnicas indirectas de estimación que mejoran a las conocidas en propiedades como la existencia de sesgo, el aumento en precisión respecto al estimador directo o el poder calcular el estimador optimo teórico siempre, si el parámetro a estimar es la varianza, aportamos nuevas técnicas de estimación en caso de disponer de una única variable que proporcione información adicional demostrando las condiciones bajo las cuales estas técnicas mejoran, en las propiedades antes citadas, a las técnicas conocidas, estudiando posteriormente, en el caso en que la información adicional sea múltiple, las técnicas recogidas en la literatura específica del tema extendiéndolas a diseños muestrables distintos y aportando en este caso también una técnica nueva que también mejora las propiedades de las técnicas conocidas