Sistema conversacional para la alfabetización de la salud mental basado en la interacción humano-robot: Sistema conversacional integrado en Furhat

Abstract

Los problemas de salud mental tienen una gran presencia en nuestros días y afectan a muchas personas. Para dar a conocer estos problemas, desmontar falsas creencias, reducir el estigma y dar a conocer conductas positivas es muy recomendable tener una buena alfabetización de la salud mental. Para ello, los chatbots juegan un rol fundamental ya que las personas suelen ser más abiertas para hablar de problemas con una máquina que con una persona profesional con tiempo limitado. Para lograr concienciar a la población sobre la alfabetización de la salud mental se ha optado por crear un chatbot en Furhat que haga uso de tres métodos distintos para la creación de agentes conversacionales. Una parte basada en reglas que presenta las ventajas de que las respuestas están controladas, una parte libre para hablar de lo que sea y que el robot actúe como un amigo cercano y una parte entre medias que haga uso de Retrieval Augmented Generation (RAG) que tenga temas para ayudar a estudiantes a no sufrir estrés o ansiedad realizando buenas prácticas de estudios. Este chatbot puede ser mejorado por profesionales de la salud mental, añadiendo material útil al conocimiento del robot de una manera fácil y accesible.

Mental health is a serious issue that remains prevalent today and conti- nues to affect a large portion of the population. To raise awareness of these issues, debunk false beliefs, reduce stigma, and promote positive behaviors, it is highly recommended to have good mental health literacy. To achieve this, chatbots play a fundamental role, as people often prefer to talk about their personal problems with a machine rather than a real specialist with limited time. To raise awareness and improve knowledge about mental health literacy, a FurhatSDK-based chatbot has been developed. It utilizes three different methods to create conversational agents. One part uses a rule-based chatbot, which ensures controlled responses; another part is a completely open-ended chatbot to discuss anything, making the robot act like a close friend; and finally, a method in between uses Retrieval Augmented Generation (RAG) with knowledge to help students and provide advice to avoid stress or anxiety by using good study techniques. This chatbot can be further improved by mental health professionals, who can easily and accessibly add useful material to the robot’s knowledge base.