Análisis estadístico de las marcas de alfarero de sigillata hispánica en el complejo alfarero de Isturgi (Jaén, Baetica)

Abstract

El avance en las últimas décadas en el estudio de la terra sigillata hispánica ha permitido la combinación entre la caracterización arqueológica y arqueométrica, con la tecnológica y estadística, poniendo especial atención en el análisis de los sigilla correspondientes a las diferentes officinae que formaban parte de los complejos alfareros hispanos. Hasta el presente, los más importantes en cuanto a volumen productivo y comercial se refiere son los alfares de Tritium Magallum en la Tarraconensis y de Isturgi en la Baetica. Los materiales de este trabajo proceden de un conjunto de marcas recuperadas en los vertederos 1 y 2 de los alfares isturgitanos, de los que se disponen de diversas variables cualitativas multiestado: cronología, officina, firmas de artesanos, tipología del material, existencia o no de decoración y colaboración o no entre officinae. Los métodos utilizados están basados en análisis estadísticos, tanto univariantes descriptivos como multivariantes de variables cualitativas. Posteriormente se ha realizado un análisis cluster en base a la medida de similaridad X² enfocada a agrupar las distintas marcas de artesano y detectar patrones en los datos.

The progress made in recent decades in the study of Hispanic terra sigillata has allowed us to combine archaeological and archaeometric characterisation with technological and statistical characterization, with special emphasis on the analysis of the sigilla corresponding to the different officinae that formed part of the Hispanic pottery complexes. By the moment, the most important in terms of production and commercial volume are the potteries of Tritium Magallum in Tarraconensis and Isturgi in Baetica. The materials used in this work come from a complete set of marks recovered from dump 1 and dump 2 of the Isturgi potteries, from which some qualitative multi-state variables have been obtained: chronology, officina, diversity of the craftsmen’s signatures, typology of the material, existence or not of decoration and whether or not it corresponds to collaboration between officinae. The methods used are based on statistical analyses, both univariate descriptive and multivariate of qualitative variables. Subsequently, a cluster analysis has been carried out based on the similarity measure 2 focused on grouping the different artisan marks and detecting patterns in the data.