@misc{10481/78817,
year = {2023},
url = {https://hdl.handle.net/10481/78817},
abstract = {En este trabajo se utilizan imágenes hiperespectrales, con rango dentro ´
de visible e infrarrojo cercano, para encontrar los tripletes de bandas
que son mejores para realizar el eliminado de niebla en una imagen dada. Se busca si existe una tendencia para todas las imágenes estudiando así el promedio de los valores obtenidos a partir de la evaluación
de una métrica combinada que es sensible a diferentes aspectos de la calidad de imagen. Para llevar a cabo esta búsqueda, se utilizan algoritmos pertenecientes a la herramienta de optimización de MATLAB. En ´
este caso se usan los algoritmos Surrogated, Genético y posteriormente evaluando Patternsearch partiendo los resultados obtenidos con los
dos anteriores. Se obtienen que las mejores longitudes de onda, en nm
y ordenadas de mejor a peor, son el triplete [1003.60, 1003.60, 1003.60],
[997.40, 997.40, 994.31], [850.29, 850.29, 850.29], [551.49, 551.49, 551.49]
y el [545.62, 545.62, 545.62]; siendo la mayoría de ellos tripletes monocromáticos},
abstract = {In this paper, I work with hyperspectral images in the visible and near
infrared range. These images are used to find the best triplets for dehazing. I look for a trend for all images by studying the average values
obtained within the visible and near infrared ranges. To perform this
search, I use MATLAB’s optimization tool algorithms. In this case, the
Surrogated and Genetic algorithms are used and later on, based on the
results obtained with the two previous ones, I evaluated Patternsearch.
Which these proposed methods, I obtained that the best wavelengths,
in nm and ordered from best to worst, are the triplets [1003.60, 1003.60,
1003.60], [997.40, 997.40, 994.31], [850.29, 850.29], [551.49, 551.49, 551.49]
and [545.62, 545.62, 545.62]; most of them being monochromatic triplets.},
title = {Selección de bandas óptimas en el visible y en el infrarrojo para la recuperación de imágenes hiperespectrales deterioradas por niebla o neblina simulada},
author = {Prieto Panadero, Eloy},
}