TY  - THES 
A3  - Díaz Olariaga, Óscar
AU  - Muros Anguita, Juan Gerardo
A4  - Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Física y Matemáticas
PY  - 2024
SN  - 9788411953504
UR  - https://hdl.handle.net/10481/92738
AB  - Predecir los parámetros de gestión del transporte aéreo en los próximos años
es crítico para los principales agentes del transporte aéreo como son: las líneas
aéreas, autoridades aeroportuarias, proveedores del servicio de navegación aérea,
además...
AB  - Predicting the management parameters of air transport in the coming years is
critical for the main air transport agents such as: airlines, airport authorities, air
navigation service providers, as well as for the aircraft manufacturing industry...
LA  - spa
PB  - Universidad de Granada
KW  - Aeropuertos
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Previsión demanda pasajeros aéreos
KW  - Air cargo demand forecasting
KW  - Air passenger demand forecasting
KW  - Airport
TI  - Utilización de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning (ML/DL) para la predicción de parámetros de gestión del transporte aéreo
M3  - doctoral thesis
ER  -