TY  - THES 
A3  - Felices Lago, Ángel Miguel
AU  - Fernández Martínez, Nicolás José
A4  - Universidad de Granada.
A4  - Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Lenguas, Textos y Contextos
PY  - 2020
SN  - 978-84-1306-680-6
UR  - http://hdl.handle.net/10481/64577
AB  - Extracting geospatially rich knowledge from microtexts such as tweets is of utmost importance
for location-based systems in emergency services to raise situational awareness about a given
emergency (i.e. natural or man-made disasters), such as...
AB  - La extracción de información geoespacial rica de microtextos como los tweets es sumamente
importante para sistemas geolocalizadores en servicios de emergencias para contribuir a la
conciencia situacional sobre una emergencia como desastres naturales...
LA  - eng
PB  - Universidad de Granada
KW  - Location detection
KW  - Location extraction
KW  - Geolocation
KW  - Named-entity recognition
KW  - Natural language processing
KW  - Deep learning
KW  - Emergencies
KW  - Disasters
KW  - Detección de localizaciones
KW  - Extracción de localizaciones
KW  - Geolocalización
KW  - Reconocimiento de entidades nombradas
KW  - Procesamiento del lenguaje natural
KW  - Deep learning
KW  - Emergencias
KW  - Desastres
TI  - A linguistically-aware computational approach to microtext location detection
M3  - info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
ER  -