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      <dc:title>Aproximaciones disruptivas basadas en deep learning para identificación humana en antropología forense</dc:title>
      <dc:creator>Gómez Trenado, Guillermo</dc:creator>
      <dc:contributor>Cordón García, Óscar</dc:contributor>
      <dc:contributor>Mesejo Santiago, Pablo</dc:contributor>
      <dc:contributor>Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación</dc:contributor>
      <dc:date>2024-12-05T12:07:56Z</dc:date>
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      <dc:date>2024</dc:date>
      <dc:date>2024-10-18</dc:date>
      <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
      <dc:identifier>Guillermo Gómez Trenado. Aproximaciones disruptivas basadas en deep learning para identificación humana en antropología forense. Granada: Universidad de Granada, 2024. [https://hdl.handle.net/10481/97721]</dc:identifier>
      <dc:identifier>9788411956147</dc:identifier>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10481/97721</dc:identifier>
      <dc:language>eng</dc:language>
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      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
      <dc:publisher>Universidad de Granada</dc:publisher>
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