Inteligencia Artificial (IA) y educación superior: desafíos y oportunidades Boujenna, Asma Martos Núñez, María Vanesa García Del Moral Garrido, Luis F. Inteligencia artificial Artificial Intelligence Asma Boujenna – Universidad AbdelMalek Essâadi- Tetuán, Marruecos - 0000-0002-0023-7759 Vanessa Martos – Universidad de Granada - 0000-0001-6442-7968 Luis F García del Moral – Universidad de Granada - 0000-0002-0533-2915 Recepción: 31.07.2024 | Aceptado: 15.09.2024 Correspondencia a través de ORCID: Luis F García del Moral - 0000-0002-0533-2915 Financiación: Grupo de investigación AGR123 de la Junta de Andalucía y proyecto “SUSTAINABLE” funded by the European Union’s Horizon 2020 Project H2020-MSCA-RISE-2020, Grant Agreement 101007702. Estudio de investigación del Grupo AGR0123 Área o categoría del conocimiento: Fisiología Vegetal docencia La inteligencia artificial (IA) en educación ofrece un amplio espectro de posibilidades, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad del proceso educativo. Este trabajo analiza artículos académicos, libros y documentos relacionados con el tema de la IA aplicada al ámbito educativo. Se describen una serie de oportunidades y desafíos que deberían abordarse para una eficaz implementación de la IA en la educación superior, teniendo en cuenta asimismo aspectos éticos y legales que pueden derivarse de la privacidad de los datos obtenidos. Se concluye que una adecuada implementación de la IA en la educación superior requiere de una infraestructura tecnológica desarrollada y una planificación cuidadosa para garantizar que se maximicen los beneficios y se minimicen los riesgos, además de resolver sus posibles limitaciones y promover prácticas éticas y equitativas. Abstract: Artificial intelligence (AI) in education offers a wide spectrum of possibilities, from the personalization of learning to the automation of administrative tasks, which can significantly improve the efficiency and effectiveness of the educational process. This article analyzes academic articles, books and documents related to the topic of AI applied to the educational field. A series of opportunities and challenges are described that should be addressed for an effective implementation of AI in higher education, also taking into account ethical and legal aspects that may arise from the privacy of the data obtained. It is concluded that an adequate implementation of AI in higher education requires a developed technological infrastructure and careful planning to ensure that benefits are maximized, and risks are minimized, in addition to addressing its possible limitations and promoting ethical and equitable practices. 2024-10-21T06:34:38Z 2024-10-21T06:34:38Z 2024-09-15 journal article Boujenna, A, Martos, V, & Garcia del Moral, LF (2024). Inteligencia Artificial (IA) y educación superior: desafíos y oportunidades. REIDOCREA, 13(27), 392-402. 2254-5883 https://hdl.handle.net/10481/96137 spa Horizon 2020 Project H2020-MSCA-RISE-2020, Grant Agreement 101007702 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ open access Atribución 4.0 Internacional Universidad de Granada