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      <dc:title>Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data</dc:title>
      <dc:creator>López Pretel, David</dc:creator>
      <dc:contributor>Luengo Martín, Julián</dc:contributor>
      <dc:contributor>García Gil, Diego Jesús</dc:contributor>
      <dc:contributor>Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicación</dc:contributor>
      <dc:date>2024-04-24T08:18:19Z</dc:date>
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      <dc:date>2024</dc:date>
      <dc:date>2024-03-21</dc:date>
      <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
      <dc:identifier>López Pretel, David. Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data. Granada: Universidad de Granada, 2024. [https://hdl.handle.net/10481/91107]</dc:identifier>
      <dc:identifier>9788411952859</dc:identifier>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10481/91107</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
      <dc:publisher>Universidad de Granada</dc:publisher>
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