Principal component analysis - Practice 1.1 Romero Béjar, José Luis Salto Díaz, Carlos Francisco Análisis de componentes principales Reducción de la dimensionalidad Tratamiento de outliers Principal component analysis Dimensionality reduction Outliers Todo el material para el conjunto de actividades de este curso ha sido elaborado y es propiedad intelectual de José Luis Romero Béjar y Carlos Francisco Salto Díaz. Todos los materiales están protegidos por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente". This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Loading and installing R packages. Loading data sets of different formats from R base installation and from local directories. Basic descriptive statistics. Graphical utils from ggplot2 package. Deal with outliers: identification and making decisions. Principal component analysis: requirements, obtaining principal components, explained variance, appropriate number of principal components, graphical outputs, coordenates in the new reference system. Esta breve guía tiene como objetivo familiarizar al lector con lo siguiente: Carga e instalación de paquetes R. Carga de conjuntos de datos de diferentes formatos desde la instalación base de R y desde directorios locales. Estadística descriptiva básica. Utilidades gráficas del paquete ggplot2. Tratar con valores atípicos: identificación y toma de decisiones. Análisis de componentes principales: requisitos, obtención de componentes principales, varianza explicada, número adecuado de componentes principales, salidas gráficas, coordenadas en el nuevo sistema de referencia. 2023-11-20T11:29:48Z 2023-11-20T11:29:48Z 2023-11 book part https://hdl.handle.net/10481/85788 eng http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional