BioestadísticaR: Práctica 10. Guion de prácticas_v0 Melchor Rodríguez, Juan Manuel Femia Marzo, Pedro Jesús Martín Andrés, Antonio Luna Del Castillo, Juan De Dios Montero Alonso, Miguel Ángel Acal González, Christian José Carmona Sáez, Pedro Romero Béjar, José Luis Expósito Ruiz, Manuela Villatoro García, Juan Antonio Bioestadística R material docente RStudio regresión lineal correlación Guion de la práctica 10 donde nos introducirmos en resolver problemas de predicción donde la naturaleza de las variables es cuantitativa se recurre a la Teoría de Regresión y Correlación que nos sirve para establecer un modelización lineal adecuada. En el desarrollo de este guion utilizamos el lenguaje R y sus funciones relativas a los procedimientos de Regresión lineal Simple y Correlaciones bivariadas. Para llevar a cabo esta metodología, se requiere del cumplimiento de los supuestos de normalidad, homocedasticidad y linealidad (que conocemos como modelo de regresión lineal). En este sentido, para la verificación de dos de dichos supuestos (linealidad e igualdad de varianzas), son muy útiles los paquetes gráficos de dispersión. Por lo tanto, el desarrollo de este documento comienza explorando este tipo de diagramas. 2021-12-07T08:05:55Z 2021-12-07T08:05:55Z 2021-09-15 other http://hdl.handle.net/10481/71902 spa BioestadísticaR;010-2 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ open access Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España Grupo BioestadísticaR