Soft Computing y Visión por Ordenador para la Identificación Forense mediante Comparación de Radiografías Gómez López, Óscar David Cordón García, Óscar Ibáñez Panizo, Óscar Mesejo Santiago, Pablo Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación Informática Tratamiento digital de imágenes Inteligencia artificial Antropología forense Antropometría forense We would also like to acknowledge the high performance computing server Alhambra from the University of Granada and the supercomputing center of Galicia (CESGA), that were utilized in this work. We would also like to thank to Tzipi Kahana from the The Hebrew University of Jerusalem for her professional advice on CR. We would also like to thank to the Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA) for their collaboration during the doctoral stay of this PhD dissertation. Lastly, we would also like to acknowledge to Andrea Cerezo Vallecillo and José Manuel Pérez Jiménez, MSc students from the Physical Anthropology lab (PAL) of the University of Granada, for segmenting frontal sinuses in radiographs and CTs. These segmentations have allowed us to carry out some of the experiments described in this PhD dissertation. En conclusión, en esta tesis doctoral se han automatizado y validado las tareas de segmentación y registrado del proceso de identificación forense mediante CR con resultados prometedores en términos de precisión y robustez. El principal problema del método de registrado es el tiempo requerido para obtener una superposición que, a pesar de haber sido reducido, es aún alto. Éste es el primer trabajo que afronta la automatización de un sistema de identificación forense mediante CR. Sin embargo, aún queda trabajo por delante antes de que el método propuesto alcance la madurez científica y tecnológica. Por otro lado, con respecto a la tarea de segmentación automática, se planea el estudiar la capacidad de X-Net+ y RX-Net+ para la segmentación de un mayor número de estructuras esqueléticas en distintos tipos de radiografías. Por otro lado, con respecto a la tarea de registrado automático, se planea reducir el tiempo de ejecución mediante el estudio de métodos multi-resolución, funciones de evaluación subrogadas y la utilización de GPUs. Finalmente, con respecto a la tarea de tomas de decisiones, se planea desarrollar y validar de modo completo e integral el sistema jerárquico de toma de decisiones propuesto en esta tesis. Una vez las tres tareas hayan sido completamente automatizadas y validadas independientemente, se planea realizar estudios de fiabilidad del sistema completo utilizando diferentes estructuras esqueléticas. 2020-02-10T12:12:35Z 2020-02-10T12:12:35Z 2020 2020-01-17 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Gómez López, Óscar David. Soft Computing y Visión por Ordenador para la Identificación Forense mediante Comparación de Radiografías. Granada: Universidad de Granada, 2020. [http://hdl.handle.net/10481/59546] 9788413064345 http://hdl.handle.net/10481/59546 eng http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España Universidad de Granada