Desarrollo de una herramienta de simulación Monte Carlo de los programas y ensayos aleatorios controlados de cribado en cáncer de mama Zamora Ardoy, Luis Ignacio Lallena Rojo, Antonio Miguel Guirado Llorente, Damián Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Física y Ciencias del Espacio Ciencias del espacio Monte Carlo Cáncer de mama Los programas de cribado mamográfico constituyen una herramienta fundamental en el ámbito de la salud pública. Estos programas, consistentes en someter a un volumen elevado de la población de mujeres en un determinado rango de edad a la realización de mamografías periódicas, presentan numerosas controversias asociadas a la reducción de mortalidad por cáncer de mama que supuestamente producen, las configuraciones de rango de edades y frecuencia de la mamografía más adecuadas, el volumen de sobrediagnóstico producido, etc. En este trabajo, hemos utilizado la herramienta de simulación Monte Carlo para reproducir estos programas y los ensayos aleatorios más importantes llevados a cabo hasta la fecha sobre la materia, a fin de ayudar a resolver las principales cuestiones que rodean estos programas poblacionales. Hemos, por tanto, desarrollado una herramienta que permite obtener conclusiones acerca de los programas poblacionales de cribado mamográfico, aportando evidencia sobre la reducción de mortalidad y el volumen de sobrediagnóstico que producirían en función de la configuración del programa propio programa de cribado. Además, es posible aplicar esta herramienta a poblaciones concretas, conocidas sus distribuciones de edades, incidencia de cáncer de mama y supervivencia de los tratamientos empleados. Sería, incluso, posible extenderla a cualquier otro tipo de programa poblacional de cribado empleado en salud pública. 2019-11-11T09:16:58Z 2019-11-11T09:16:58Z 2019 2019-10-28 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Zamora Ardoy, Luis Ignacio. Desarrollo de una herramienta de simulación Monte Carlo de los programas y ensayos aleatorios controlados de cribado en cáncer de mama. Granada: Universidad de Granada, 2019. [http://hdl.handle.net/10481/57804] 9788413063553 http://hdl.handle.net/10481/57804 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España Universidad de Granada