Arquitecturas eficientes para la transformada discreta coseno utilizando el sistema numérico de residuos García Fernández, Pedro Lloris Ruiz, Antonio Parrilla Roure, Luis Electrónica Circuitos integrados Diseño y construcción Ordenadores Tesis doctorales El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas. La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística 2018-11-09T12:24:09Z 2018-11-09T12:24:09Z 2000 doctoral thesis http://hdl.handle.net/10481/53675 spa (OCoLC)934069647 (BIB LVL) t-PRODUCCIÓN UGR (TIP MATER) n-TESIS PAPEL open access Universidad de Granada Granada :[s.n.]