Modelos de decisión multi-criterio en entornos con incertidumbre: Estudio comparativo y aplicación Ceballos Martín, Blanca Alejandra Lamata Jiménez, María Teresa Pelta Mochcovsky, David Alejandro Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Toma de decisiones multicriterio Sistemas de soporte a la decisión Software Estadística El objetivo de este trabajo académico es analizar y comparar un conjunto de Métodos de Decisión Multi-Criterio (MDMC), con énfasis en la comparacióon de los rankings generados y en el análisis del fenómeno del Orden Inverso. Ambos aspectos se estudiarán considerando tanto entornos bien definidos, así como entornos que presenten vaguedad o imprecisión. Para poder lograr este objetivo general, hemos planteado los siguientes objetivos específicos: 1. Recopilar y analizar la información disponible sobre los MDMC, tanto en entornos bien definidos como en otros con imprecisión. 2. Analizar las similitudes y las diferencias que pueda haber entre los rankings generados por los diferentes métodos. 3. Analizar la ocurrencia del Orden Inverso en los métodos estudiados y estudiar posibles vías de solución. 4. Publicar los métodos desarrollados como software libre en forma de paquetes de R, para su uso por la comunidad. 5. Mostrar ejemplos de aplicación del software desarrollado. 2017-02-14T12:32:12Z 2017-02-14T12:32:12Z 2016 2017-01-23 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Ceballos Martín, B.A. Modelos de decisión multi-criterio en entornos con incertidumbre: Estudio comparativo y aplicación. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/44846] 9788491630944 http://hdl.handle.net/10481/44846 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License Universidad de Granada